鄭州瑞信企業管理(lǐ)咨詢有(yǒu)限公(gōng)司

Zhengzhou Rethink Enterprise Management Consulting Co.Ltd.

健身，戒煙，業務(wù)轉型。一切有(yǒu)意義的改變，都始于一個簡單的問題：我該從哪裏開始？

我們就如何利用(yòng)數字化機器參與競争，與世界各地的商(shāng)業領袖展開了讨論，從中(zhōng)發現“從哪裏開始”已成為(wèi)現代商(shāng)業中(zhōng)最常被問及的問題之一。

在這個“萬物(wù)皆數字”的時代，你的工(gōng)作(zuò)中(zhōng)大概也是問題遠(yuǎn)比答(dá)案多(duō)。

當機器幾乎無所不能(néng)時，你自己又(yòu)該何去何從？

你的工(gōng)作(zuò)會被機器人搶走嗎？

你的公(gōng)司會被“亞馬遜化”嗎？

你的行業在五年之後會是什麽樣子？

你的孩子過得會比你好嗎？

現在，很(hěn)多(duō)人清楚地認識到人工(gōng)智能(néng)已經無所不在。

事實上，人工(gōng)智能(néng)已成為(wèi)我們日常體(tǐ)驗的核心。正是有(yǒu)了人工(gōng)智能(néng)，我們才能(néng)在打車(chē)軟件Lyft上訂車(chē)，在HotelTonight上訂酒店(diàn)，以及通過Alexa智能(néng)音箱播放我們喜愛的音樂。

更重要的是，人工(gōng)智能(néng)将進入包括理(lǐ)财、醫(yī)療、家庭保險和子女教育等重要領域。這一趨勢方興未艾。當前關于數字化、人工(gōng)智能(néng)和新(xīn)型機器的辯論已經不再是它們會不會發生，而是何時發生的問題。

還在為(wèi)不知“從哪裏開始”而猶豫不前，肯定會使你走向職業生涯的下坡路。（磁帶錄像機、柯達膠卷等與時代脫節的例子依然曆曆在目）

如果你還不信，那麽就請去和那些最近從福特、通用(yòng)電(diàn)氣、優步或者百視達、雅虎、黑莓等公(gōng)司離職的前高管們聊一聊。他(tā)們正是由于未能(néng)達到數字經濟的預期而慘遭淘汰。

這聽起來或許有(yǒu)些悲觀，甚至有(yǒu)點危言聳聽。然而用(yòng)不着傷心難過，别忘了還有(yǒu)這條好消息：數字化也能(néng)帶來增長(cháng)。

我們調查了2000名(míng)來自零售、銀行、保險（健康、财産(chǎn)及意外保險）、制造以及生命科(kē)學(xué)等不同行業的高管。這些企業的總營業收入是7.3萬億美元，而在2015年~2018年期間，數字化轉型為(wèi)這些行業帶來的增長(cháng)就高達20萬億美元。

當整個商(shāng)業世界正在以谷歌的速度飛速前行，以摩爾定律的步伐飛速增長(cháng)時，“從哪裏開始”就成為(wèi)關系到每個人存亡的問題。誰能(néng)正确解決這一問題，誰就抓住了時代機遇。

幸運的是，那些在數字經濟中(zhōng)搶占先機的成功者已經找到了合适的起步之道。以下是為(wèi)了适應未來你立刻就能(néng)做的三件事。

這一點乍聽上去似乎有(yǒu)點違背我們的直覺，但是當技(jì )術無所不在時，人類的比較優勢将顯得更加重要。

在任何曆史時期，分(fēn)析、溝通和學(xué)習能(néng)力，以及理(lǐ)解他(tā)人感受的能(néng)力，對于在商(shāng)業領域取得成功都至關重要。而在未來，這些人類特有(yǒu)的能(néng)力——人類與生俱來，而計算機舉步維艱的工(gōng)作(zuò)——将會更加重要。

數據也已清楚地表明，那些典型的人類工(gōng)作(zuò)技(jì )能(néng)（人際交往、領導團隊、提問、推理(lǐ)以及解讀能(néng)力）的重要性将大大提升。

你可(kě)能(néng)會想：“等等！我在有(yǒu)線(xiàn)電(diàn)視新(xīn)聞網（CNN）上親眼看到一個會跳舞、唱歌、開車(chē)、摘草(cǎo)莓等等的機器人！讓機器人從事更多(duō)的人類工(gōng)作(zuò)會怎樣？”

機器确實會越來越強大，但是這些機器的開發者認為(wèi)，對機器人一夜之間颠覆一切人類知識工(gōng)作(zuò)的擔憂，隻是每次重大科(kē)技(jì )突破時都會出現恐慌的一個縮影。（作(zuò)為(wèi)一個社會群體(tǐ)，我們一直對新(xīn)技(jì )術的社會影響憂心忡忡。這可(kě)以追溯到文(wén)字的發明，甚至連蘇格拉底都曾經反對使用(yòng)書面文(wén)字）

判斷力、好奇心、創造力，以及人情味，都是當前和近期的技(jì )術難以企及的。即使未來幾年中(zhōng)新(xīn)機器會更強大，這一趨勢依然不會改變。

5000年前，一個疲憊的美索不達米亞人開始使用(yòng)輪子來減輕後背的疼痛。自那時起，科(kē)技(jì )就在不斷地推動生産(chǎn)力發展。而近些年來，機器和軟件在工(gōng)廠中(zhōng)一直在輔助我們工(gōng)作(zuò)，為(wèi)我們服務(wù)。

不同的是，現在基于人工(gōng)智能(néng)和機器學(xué)習的軟件機器人正變得越來越普遍，功能(néng)也越來越強大。當你在亞馬遜購(gòu)物(wù)，或者在奈飛接受推薦時，你就已經開始在日常生活中(zhōng)使用(yòng)自動化技(jì )術和人工(gōng)智能(néng)。同樣的模型也被用(yòng)于無數的業務(wù)流程當中(zhōng)。

當前人工(gōng)智能(néng)威脅論的支持者擔心機器人将會搶走人們的一切工(gōng)作(zuò)。有(yǒu)些工(gōng)作(zuò)毫無疑問會被搶走，但被搶走的數量并不像許多(duō)人想象得那麽多(duō)，最常見的情形是員工(gōng)在新(xīn)科(kē)技(jì )的幫助下，工(gōng)作(zuò)效率顯著提高。

當你下次走進辦(bàn)公(gōng)室時，思考一下大家到底在幹什麽。（當然，是工(gōng)作(zuò)方面，不包括刷Facebook或者玩英雄聯盟）

接下來再想象一下，如果你的公(gōng)司或者事務(wù)所中(zhōng)有(yǒu)50%的同事能(néng)夠将工(gōng)作(zuò)效率提高50%，結果又(yòu)會怎樣。這聽起來可(kě)能(néng)過于極端，但是如果你能(néng)夠正确設定目标，并對某些日常任務(wù)做自動化的處理(lǐ)，還是有(yǒu)可(kě)能(néng)實現的。

我們要明白一點：每一項知識型工(gōng)作(zuò)都由不同的任務(wù)構成。

可(kě)能(néng)你恨之入骨的那部分(fēn)任務(wù)可(kě)以放心地交給人工(gōng)智能(néng)來完成。

當你選對了自動化的任務(wù)對象，對經濟的影響可(kě)能(néng)是颠覆性的——因為(wèi)新(xīn)機器在提高工(gōng)作(zuò)效率的同時，還可(kě)以解放我們這些工(gōng)作(zuò)者，推動我們去做更多(duō)更有(yǒu)價值的工(gōng)作(zuò)。這意味着生産(chǎn)率也将提高，而這正是我們的目标。

例如，機器人流程自動化軟件Blue Prism将人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)于風險管理(lǐ)、欺詐識别和索賠處理(lǐ)等領域，幫助很(hěn)多(duō)公(gōng)司每年節省數百萬英鎊。

醫(yī)療保健IT服務(wù)商(shāng)TriZetto則幫助醫(yī)療保險客戶引入流程自動化，實現了提速、增效、降成本的目的。這種例子不勝枚舉，而且随着在工(gōng)作(zuò)中(zhōng)采用(yòng)人工(gōng)智能(néng)成為(wèi)必備條件，這一趨勢還将不斷增強。

那麽我們應該從哪裏開始？

第一步，同樣也是最重要的一步，就是找準切入點。

雖然各行業的情況不同，但是有(yǒu)一些共同的主題。（如果你真的想走捷徑的話，不妨找一下有(yǒu)大量員工(gōng)在一遍又(yòu)一遍重複勞動的辦(bàn)公(gōng)小(xiǎo)隔間）

軟件機器人永不會疲倦，所以就從高度重複性、勞動力密集的工(gōng)作(zuò)開始吧。（因為(wèi)你總想獲得立竿見影的效果）機器人擅長(cháng)計算，所以那些涉及固定流程和大量數據的工(gōng)作(zuò)非常适合自動化處理(lǐ)。

不要試圖将自動化應用(yòng)于那些複雜、模糊、需要直覺、同理(lǐ)心、好奇心、洞察力或判斷力的工(gōng)作(zuò)。不要管那些科(kē)幻作(zuò)品的癡人說夢，這類工(gōng)作(zuò)最好還是繼續留給我們人類吧。

再說一遍：找準切入點至關重要。在某些乏味的任務(wù)中(zhōng)引入人工(gōng)智能(néng)，然後将自動化解放出來的時間和精(jīng)力投入更有(yǒu)價值的工(gōng)作(zuò)。

比起一遍又(yòu)一遍地填表格，總在事後撰寫支出報告，制訂一團亂麻的計劃時間表，以及處理(lǐ)如海嘯般沖來、令人發狂的電(diàn)子郵件，這些高價值工(gōng)作(zuò)才是我們更青睐的工(gōng)作(zuò)。

有(yǒu)些科(kē)技(jì )笑話雖“冷”，卻能(néng)引人深思。“我家的冰箱會對自動噴水滅火系統說什麽？”“我家的報警系統被黑客入侵了，要我給他(tā)一個比特币才能(néng)把它關掉。”這非但不好笑，反而蘊含了無限商(shāng)機。現在，每件物(wù)品都能(néng)成為(wèi)代碼生成器。

手表、家電(diàn)、服飾、燈泡、汽車(chē)和醫(yī)療設備上都能(néng)裝(zhuāng)上傳感器，而且很(hěn)多(duō)公(gōng)司正在基于這些數據開發新(xīn)産(chǎn)品和新(xīn)服務(wù)。

那麽應該從哪裏開始裝(zhuāng)備呢(ne)？與其思考這個問題，還不如思考“哪裏不應該裝(zhuāng)備”。

你從事的是房産(chǎn)買賣和租賃，可(kě)以在住房裏安(ān)裝(zhuāng)傳感器來避免常見的損壞；

你從事的是零售業，可(kě)以使用(yòng)傳感器更好地追蹤并管理(lǐ)客戶行走路線(xiàn)和商(shāng)品擺放位置；

你從事的是保健業，可(kě)以在重症監護室安(ān)裝(zhuāng)傳感器以達到更好的保健效果；

你從事的是制造業，那可(kě)以讓每一台機器不斷地發送數據，以優化生産(chǎn)效率和運行時間。

由于芯片和傳感器的價格在不斷下降，任何物(wù)品都可(kě)以産(chǎn)生能(néng)被你的業務(wù)或你的公(gōng)司加以利用(yòng)的寶貴數據。

唯一能(néng)限制你的，隻有(yǒu)你的創造力和創新(xīn)意願。

一旦你可(kě)以從燈泡、襯衣、風車(chē)或者寵物(wù)項圈中(zhōng)獲得數據，你會如何利用(yòng)呢(ne)？數據背後潛藏着怎樣的聯系？如何從你的餐桌或汽車(chē)所産(chǎn)生的數據中(zhōng)獲利？這還不限于實實在在的物(wù)品，因為(wèi)你的物(wù)流過程、呼叫中(zhōng)心和索賠過程同樣會源源不斷地産(chǎn)生數據。

很(hěn)多(duō)商(shāng)業領袖對此不知所措，因為(wèi)他(tā)們并沒有(yǒu)充分(fēn)認識到數據隻是手段不是目的，隻是原材料不是商(shāng)業結果。正是由于這個原因，你需要一個分(fēn)析團隊來幫你從這些“數據原料”中(zhōng)提煉真正的價值。

數據科(kē)學(xué)和算法開發并不是煉金術或黑魔法，它們隻是一套工(gōng)具(jù)，可(kě)以幫助好奇的人從數據中(zhōng)提煉出有(yǒu)意義、有(yǒu)啓示的信息。然而，你像很(hěn)多(duō)管理(lǐ)者一樣身邊沒有(yǒu)熟練運用(yòng)這些工(gōng)具(jù)的人，那麽快速趕上形勢的重要方法之一就是建立一個協作(zuò)網絡，幫助你從數據中(zhōng)尋找意義和商(shāng)業價值。

接下來，你的業務(wù)團隊就要在你的觀點基礎上開發新(xīn)的商(shāng)業模式、客戶體(tǐ)驗和産(chǎn)品了。

老話常說：知易行難。如果想在接下來的幾個季度、幾年中(zhōng)取得成功，我們就要像養成健康飲食和健身的習慣一樣，養成數字化習慣。

在五年之内，商(shāng)業領域會發生天翻地覆的改變。

新(xīn)興公(gōng)司将橫空出世，令人尊重的公(gōng)司會轟然倒塌，超乎想象的技(jì )術将投入應用(yòng)。任何人如果過于确信未來将發生什麽，都是自欺欺人。但是，我們對未來已經有(yǒu)基本的了解，可(kě)以出發，而且也必須出發。

我們也清楚，時鍾正在滴答(dá)滴答(dá)地轉動。（電(diàn)子鍾并不會真的發出滴答(dá)聲，但是意思沒錯）先下手為(wèi)強，後下手遭殃。

在過去幾年裏，我們接觸了很(hěn)多(duō)緻力于建立人工(gōng)智能(néng)系統的人，留給我們印象最深的就是他(tā)們的樂觀主義。他(tā)們并不像兒童小(xiǎo)說中(zhōng)的波莉安(ān)娜那樣盲目樂觀、天真幼稚。他(tā)們是努力工(gōng)作(zuò)為(wèi)客戶服務(wù)、為(wèi)公(gōng)司服務(wù)的商(shāng)界成功人士。你或許就像他(tā)們一樣。

總而言之，第四次工(gōng)業革命的勝利者絕不會在發令槍響時睡着。他(tā)們意識到等待是最大的風險，确定自己必須采取行動，不會被前方的困難吓退，采用(yòng)本文(wén)提出的這些步驟為(wèi)未來的工(gōng)作(zuò)做好準備。
 

文(wén) | 保羅·勒裏希；來源 | 商(shāng)業評論精(jīng)選