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健身，戒煙，業務轉型。一(yī)切有意義的改變，都始于一(yī)個簡單的問題：我(wǒ)該從哪裏開(kāi)始？

我(wǒ)們就如何利用數字化機器參與競争，與世界各地的商(shāng)業領袖展開(kāi)了讨論，從中(zhōng)發現“從哪裏開(kāi)始”已成爲現代商(shāng)業中(zhōng)最常被問及的問題之一(yī)。

在這個“萬物(wù)皆數字”的時代，你的工(gōng)作中(zhōng)大(dà)概也是問題遠比答案多。

當機器幾乎無所不能時，你自己又(yòu)該何去(qù)何從？

你的工(gōng)作會被機器人搶走嗎(ma)？

你的公司會被“亞馬遜化”嗎(ma)？

你的行業在五年之後會是什麽樣子？

你的孩子過得會比你好嗎(ma)？

現在，很多人清楚地認識到人工(gōng)智能已經無所不在。

事實上，人工(gōng)智能已成爲我(wǒ)們日常體(tǐ)驗的核心。正是有了人工(gōng)智能，我(wǒ)們才能在打車(chē)軟件Lyft上訂車(chē)，在HotelTonight上訂酒店(diàn)，以及通過Alexa智能音箱播放(fàng)我(wǒ)們喜愛的音樂。

更重要的是，人工(gōng)智能将進入包括理财、醫療、家庭保險和子女教育等重要領域。這一(yī)趨勢方興未艾。當前關于數字化、人工(gōng)智能和新型機器的辯論已經不再是它們會不會發生(shēng)，而是何時發生(shēng)的問題。

還在爲不知(zhī)“從哪裏開(kāi)始”而猶豫不前，肯定會使你走向職業生(shēng)涯的下(xià)坡路。（磁帶錄像機、柯達膠卷等與時代脫節的例子依然曆曆在目）

如果你還不信，那麽就請去(qù)和那些最近從福特、通用電氣、優步或者百視達、雅虎、黑莓等公司離(lí)職的前高管們聊一(yī)聊。他們正是由于未能達到數字經濟的預期而慘遭淘汰。

這聽(tīng)起來或許有些悲觀，甚至有點危言聳聽(tīng)。然而用不着傷心難過，别忘了還有這條好消息：數字化也能帶來增長。

我(wǒ)們調查了2000名來自零售、銀行、保險（健康、财産及意外(wài)保險）、制造以及生(shēng)命科學等不同行業的高管。這些企業的總營業收入是7.3萬億美元，而在2015年~2018年期間，數字化轉型爲這些行業帶來的增長就高達20萬億美元。

當整個商(shāng)業世界正在以谷歌的速度飛速前行，以摩爾定律的步伐飛速增長時，“從哪裏開(kāi)始”就成爲關系到每個人存亡的問題。誰能正确解決這一(yī)問題，誰就抓住了時代機遇。

幸運的是，那些在數字經濟中(zhōng)搶占先機的成功者已經找到了合适的起步之道。以下(xià)是爲了适應未來你立刻就能做的三件事。

這一(yī)點乍聽(tīng)上去(qù)似乎有點違背我(wǒ)們的直覺，但是當技術無所不在時，人類的比較優勢将顯得更加重要。

在任何曆史時期，分(fēn)析、溝通和學習能力，以及理解他人感受的能力，對于在商(shāng)業領域取得成功都至關重要。而在未來，這些人類特有的能力——人類與生(shēng)俱來，而計算機舉步維艱的工(gōng)作——将會更加重要。

數據也已清楚地表明，那些典型的人類工(gōng)作技能（人際交往、領導團隊、提問、推理以及解讀能力）的重要性将大(dà)大(dà)提升。

你可能會想：“等等！我(wǒ)在有線電視新聞網（CNN）上親眼看到一(yī)個會跳舞、唱(chàng)歌、開(kāi)車(chē)、摘草莓等等的機器人！讓機器人從事更多的人類工(gōng)作會怎樣？”

機器确實會越來越強大(dà)，但是這些機器的開(kāi)發者認爲，對機器人一(yī)夜之間颠覆一(yī)切人類知(zhī)識工(gōng)作的擔憂，隻是每次重大(dà)科技突破時都會出現恐慌的一(yī)個縮影。（作爲一(yī)個社會群體(tǐ)，我(wǒ)們一(yī)直對新技術的社會影響憂心忡忡。這可以追溯到文字的發明，甚至連蘇格拉底都曾經反對使用書(shū)面文字）

判斷力、好奇心、創造力，以及人情味，都是當前和近期的技術難以企及的。即使未來幾年中(zhōng)新機器會更強大(dà)，這一(yī)趨勢依然不會改變。

5000年前，一(yī)個疲憊的美索不達米亞人開(kāi)始使用輪子來減輕後背的疼痛。自那時起，科技就在不斷地推動生(shēng)産力發展。而近些年來，機器和軟件在工(gōng)廠中(zhōng)一(yī)直在輔助我(wǒ)們工(gōng)作，爲我(wǒ)們服務。

不同的是，現在基于人工(gōng)智能和機器學習的軟件機器人正變得越來越普遍，功能也越來越強大(dà)。當你在亞馬遜購物(wù)，或者在奈飛接受推薦時，你就已經開(kāi)始在日常生(shēng)活中(zhōng)使用自動化技術和人工(gōng)智能。同樣的模型也被用于無數的業務流程當中(zhōng)。

當前人工(gōng)智能威脅論的支持者擔心機器人将會搶走人們的一(yī)切工(gōng)作。有些工(gōng)作毫無疑問會被搶走，但被搶走的數量并不像許多人想象得那麽多，最常見的情形是員(yuán)工(gōng)在新科技的幫助下(xià)，工(gōng)作效率顯著提高。

當你下(xià)次走進辦公室時，思考一(yī)下(xià)大(dà)家到底在幹什麽。（當然，是工(gōng)作方面，不包括刷Facebook或者玩英雄聯盟）

接下(xià)來再想象一(yī)下(xià)，如果你的公司或者事務所中(zhōng)有50%的同事能夠将工(gōng)作效率提高50%，結果又(yòu)會怎樣。這聽(tīng)起來可能過于極端，但是如果你能夠正确設定目标，并對某些日常任務做自動化的處理，還是有可能實現的。

我(wǒ)們要明白(bái)一(yī)點：每一(yī)項知(zhī)識型工(gōng)作都由不同的任務構成。

可能你恨之入骨的那部分(fēn)任務可以放(fàng)心地交給人工(gōng)智能來完成。

當你選對了自動化的任務對象，對經濟的影響可能是颠覆性的——因爲新機器在提高工(gōng)作效率的同時，還可以解放(fàng)我(wǒ)們這些工(gōng)作者，推動我(wǒ)們去(qù)做更多更有價值的工(gōng)作。這意味着生(shēng)産率也将提高，而這正是我(wǒ)們的目标。

例如，機器人流程自動化軟件Blue Prism将人工(gōng)智能應用于風險管理、欺詐識别和索賠處理等領域，幫助很多公司每年節省數百萬英鎊。

醫療保健IT服務商(shāng)TriZetto則幫助醫療保險客戶引入流程自動化，實現了提速、增效、降成本的目的。這種例子不勝枚舉，而且随着在工(gōng)作中(zhōng)采用人工(gōng)智能成爲必備條件，這一(yī)趨勢還将不斷增強。

那麽我(wǒ)們應該從哪裏開(kāi)始？

第一(yī)步，同樣也是最重要的一(yī)步，就是找準切入點。

雖然各行業的情況不同，但是有一(yī)些共同的主題。（如果你真的想走捷徑的話(huà)，不妨找一(yī)下(xià)有大(dà)量員(yuán)工(gōng)在一(yī)遍又(yòu)一(yī)遍重複勞動的辦公小(xiǎo)隔間）

軟件機器人永不會疲倦，所以就從高度重複性、勞動力密集的工(gōng)作開(kāi)始吧。（因爲你總想獲得立竿見影的效果）機器人擅長計算，所以那些涉及固定流程和大(dà)量數據的工(gōng)作非常适合自動化處理。

不要試圖将自動化應用于那些複雜(zá)、模糊、需要直覺、同理心、好奇心、洞察力或判斷力的工(gōng)作。不要管那些科幻作品的癡人說夢，這類工(gōng)作最好還是繼續留給我(wǒ)們人類吧。

再說一(yī)遍：找準切入點至關重要。在某些乏味的任務中(zhōng)引入人工(gōng)智能，然後将自動化解放(fàng)出來的時間和精力投入更有價值的工(gōng)作。

比起一(yī)遍又(yòu)一(yī)遍地填表格，總在事後撰寫支出報告，制訂一(yī)團亂麻的計劃時間表，以及處理如海嘯般沖來、令人發狂的電子郵件，這些高價值工(gōng)作才是我(wǒ)們更青睐的工(gōng)作。

有些科技笑話(huà)雖“冷”，卻能引人深思。“我(wǒ)家的冰箱會對自動噴水滅火(huǒ)系統說什麽？”“我(wǒ)家的報警系統被黑客入侵了，要我(wǒ)給他一(yī)個比特币才能把它關掉。”這非但不好笑，反而蘊含了無限商(shāng)機。現在，每件物(wù)品都能成爲代碼生(shēng)成器。

手表、家電、服飾、燈泡、汽車(chē)和醫療設備上都能裝上傳感器，而且很多公司正在基于這些數據開(kāi)發新産品和新服務。

那麽應該從哪裏開(kāi)始裝備呢？與其思考這個問題，還不如思考“哪裏不應該裝備”。

你從事的是房産買賣和租賃，可以在住房裏安裝傳感器來避免常見的損壞；

你從事的是零售業，可以使用傳感器更好地追蹤并管理客戶行走路線和商(shāng)品擺放(fàng)位置；

你從事的是保健業，可以在重症監護室安裝傳感器以達到更好的保健效果；

你從事的是制造業，那可以讓每一(yī)台機器不斷地發送數據，以優化生(shēng)産效率和運行時間。

由于芯片和傳感器的價格在不斷下(xià)降，任何物(wù)品都可以産生(shēng)能被你的業務或你的公司加以利用的寶貴數據。

唯一(yī)能限制你的，隻有你的創造力和創新意願。

一(yī)旦你可以從燈泡、襯衣、風車(chē)或者寵物(wù)項圈中(zhōng)獲得數據，你會如何利用呢？數據背後潛藏着怎樣的聯系？如何從你的餐桌或汽車(chē)所産生(shēng)的數據中(zhōng)獲利？這還不限于實實在在的物(wù)品，因爲你的物(wù)流過程、呼叫中(zhōng)心和索賠過程同樣會源源不斷地産生(shēng)數據。

很多商(shāng)業領袖對此不知(zhī)所措，因爲他們并沒有充分(fēn)認識到數據隻是手段不是目的，隻是原材料不是商(shāng)業結果。正是由于這個原因，你需要一(yī)個分(fēn)析團隊來幫你從這些“數據原料”中(zhōng)提煉真正的價值。

數據科學和算法開(kāi)發并不是煉金術或黑魔法，它們隻是一(yī)套工(gōng)具，可以幫助好奇的人從數據中(zhōng)提煉出有意義、有啓示的信息。然而，你像很多管理者一(yī)樣身邊沒有熟練運用這些工(gōng)具的人，那麽快速趕上形勢的重要方法之一(yī)就是建立一(yī)個協作網絡，幫助你從數據中(zhōng)尋找意義和商(shāng)業價值。

接下(xià)來，你的業務團隊就要在你的觀點基礎上開(kāi)發新的商(shāng)業模式、客戶體(tǐ)驗和産品了。

老話(huà)常說：知(zhī)易行難。如果想在接下(xià)來的幾個季度、幾年中(zhōng)取得成功，我(wǒ)們就要像養成健康飲食和健身的習慣一(yī)樣，養成數字化習慣。

在五年之内，商(shāng)業領域會發生(shēng)天翻地覆的改變。

新興公司将橫空出世，令人尊重的公司會轟然倒塌，超乎想象的技術将投入應用。任何人如果過于确信未來将發生(shēng)什麽，都是自欺欺人。但是，我(wǒ)們對未來已經有基本的了解，可以出發，而且也必須出發。

我(wǒ)們也清楚，時鍾正在滴答滴答地轉動。（電子鍾并不會真的發出滴答聲，但是意思沒錯）先下(xià)手爲強，後下(xià)手遭殃。

在過去(qù)幾年裏，我(wǒ)們接觸了很多緻力于建立人工(gōng)智能系統的人，留給我(wǒ)們印象最深的就是他們的樂觀主義。他們并不像兒童小(xiǎo)說中(zhōng)的波莉安娜那樣盲目樂觀、天真幼稚。他們是努力工(gōng)作爲客戶服務、爲公司服務的商(shāng)界成功人士。你或許就像他們一(yī)樣。

總而言之，第四次工(gōng)業革命的勝利者絕不會在發令槍響時睡着。他們意識到等待是最大(dà)的風險，确定自己必須采取行動，不會被前方的困難吓退，采用本文提出的這些步驟爲未來的工(gōng)作做好準備。
 

文 | 保羅·勒裏希；來源 | 商(shāng)業評論精選